Senior Data Scientist, Product - დისტანციური ვაკანსია

RevenueCat ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Senior Data Scientist, Product - სენიორ დონე, ანუ დამსაქმებელი მოელის, რომ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად მიიღებთ. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანია ევროპაში მყოფ კანდიდატებს იღებს, რაშიც საქართველოც შედის.

განცხადებაში ხაზგასმულია Python, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

RevenueCat ხელს უწყობს აპლიკაციებში აბონენტების კომპლექსურობას. Y Combinator-ის S18 კოჰორტიდან ახალი აბონენტური პროგრამების 40%-ზე მეტისთვის მონეტიზაციის გამოსავალი ხდება. ჩვენ ვუმკლავდებით ყოველწლიურ ტრანზაქციებს 12 მილიარდ დოლარზე მეტს, რაც მხარს უჭერს ყველაფერს, სოლო დეველოპერებისა და OpenAI-ის მობილური გუნდის მიერ მათი შემოსავლის მაქსიმალიზაციის მიზნით.

ჩვენ ვართ სრულიად დისტანციური გუნდი 150-ზე მეტი წევრისგან, რომელიც მუშაობს 25+ ქვეყანაში და ხელმძღვანელობს ჩვენი ძირითადი ღირებულებების მიხედვით: მომხმარებელზე ორიენტირებული, სწრაფი განთავსება, მფლობელობა და სამუშაო-სიცოცხლის ბალანსი. თუ გსურთ გავლენა მოახდინოთ მილიონობით მომხმარებელზე და დაეხმაროთ დეველოპერებს უფრო მეტი შემოსავლის მიღებაში, თქვენ იპოვით იდეალურ თავსებადობას აქ.

პოზიცია

ჩვენ ვეძებთ უფროს პროდუქტის მონაცემთა მეცნიერს, რომელიც ღრმად აღფრთოვანებულია პროდუქტით და პროაქტიულია მის მიდგომაში.

ეს როლი არ არის პასიური ან მარტოხელა მუშაკისთვის. ჩვენ ვეძებთ მონაცემებზე დაფუძნებულ ლიდერს, რომელიც გააანალიზებს ჩვენს მონაცემებს, განსაზღვრავს მომხმარებელთა გამოწვევებს და შემოგვთავაზებს გადაწყვეტილებებს, რომელიც ენთუზიაზმით და ინოვაციით წინ წავა.

თქვენ მჭიდროდ ითანამშრომლებთ პროდუქტთან, ინჟინერიასთან და ანალიტიკასთან ჩვენი პროდუქტის სტრატეგიის ჩამოყალიბების, მაჩვენებლების განსაზღვრის და უზრუნველყოფის მიზნით, რომ ჩვენი ძალისხმევა პირდაპირი გავლენა იქონიოს საბოლოო მომხმარებლის გამოცდილებაზე. თქვენი მუშაობა ხელს შეუწყობს ძირითად მახასიათებლებს, როგორიცაა სიცოცხლის განმავლობაში ღირებულების პროგნოზირება, A / B ტესტირება, ბენჩმარკირება და ინოვაციური მონაცემებით დაფუძნებული პროდუქტები, რომლებიც ჯერ არ არის შექმნილი.

თქვენ უნდა წარმოადგინოთ იდეები, რომლებიც დაფუძნებულია ანალიზებსა და ჰიპოთეზებზე, რომლებიც გავლენას ახდენენ პროდუქტის მიმართულებაზე მყარი მონაცემებით.

ჩვენი მონაცემთა ინფრასტრუქტურა მოიცავს Python-ს, PostgreSQL-ს, Snowflake-ს, dbt-ს და AWS-ს.

მთავარი პასუხისმგებლობა

- RevenueCat-ის მონაცემებიდან ინფორმაციის აქტიურად მოძიება პრობლემების, შესაძლებლობებისა და სტრატეგიული სათამაშოების აღმოჩენის მიზნით. - გადააქციეთ ბუნდოვანი ბიზნესის კითხვები მოქმედი ანალიზებად, მოდელებად და რეკომენდაციებად. - თანამშრომლობა პროდუქტის მენეჯერთან პროდუქტის გზის რუკების შემუშავებისა და მართვისთვის, და არა მხოლოდ მათი შესრულებისათვის. - შექმნას და განახორციელოს წარმოებისათვის მზად პროგნოზირებადი და დისკრიპტიური მოდელები, რათა გაუმჯობესდეს მომხმარებელს მიმართული მახასიათებლები. - შექმნას და შეაფასოს სტატისტიკური მეთოდები ექსპერიმენტების, ბენჩმარკინგისა და პროგნოზირებისათვის. - ეფექტიანი კომუნიკაცია ტექნიკური და არასტექნიკური დაინტერესებულ მხარეებისთვის, მომხმარებელთა გავლენაზე ორიენტირებით. - რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემებისა და უკუკავშირის საფუძველზე გადაზიდული მოდელებისა და მახასიათებლების მუდმივად გაუმჯობესება და ოპტიმიზაცია.

ეს არის მნიშვნელოვანი მფლობელობის როლი. თქვენ არა მხოლოდ მხარს დაუჭერთ გადაწყვეტილებებს, არამედ დაეხმარებით მათ მართვას.

რა მოიტანე?

- მინიმუმ 5 წლიანი გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერად. - SQL-ის ცოდნა და გამოცდილება მონაცემთა მოდელირებასთან დაკავშირებით. - Python-ში წარმოების მოდელების შექმნისა და განთავსების ისტორია. - სტატისტიკისა და ექსპერიმენტების, მათ შორის ბეიზიური მეთოდების მყარი გაგება. - კომპლექსური კონცეფციების მკაფიოდ განსაზღვრის უნარი სხვადასხვა აუდიტორიისთვის. - პროაქტიურობა, ძლიერი აზროვნება და უნარი იმუშაოს ორმხრივი მონაცემებით. - კუთვნილება ღირებულების შექმნაზე აკადემიურ სრულყოფილებაზე. - ვნება მომხმარებელთა აბონენტთა ეკოსისტემისთვის და სურვილი ხელი შეუწყოს დეველოპერების შემოსავლების ზრდას. - ნიჭი პროდუქტის გუნდებთან მჭიდრო თანამშრომლობისა და გადაწყვეტილებების მიღებისათვის.

რას მიაღწევთ

- პირველი თვის განმავლობაში, თქვენ გაეცნობით ჩვენს მონაცემთა მოდელებს, გაიცნობთ გუნდს და დაიწყებთ მუშაობას მიმდინარე მონაცემთა პროექტებზე. - 3 თვის განმავლობაში, თქვენ შეუერთდებით მონაცემთა ფუნქციის მიწოდებას ათასობით დეველოპერისთვის. - ექვსი თვის განმავლობაში, თქვენ მიიღებთ საკუთრებას მონაცემებზე დაფუძნებული ძირითადი მახასიათებლების და გავლენას მოახდენთ საგზაო რუკაზე მონაცემებით დამყარებული წინადადებებით. - ერთ წელიწადში, თქვენ ხელმძღვანელობთ მონაცემებზე დაფუძნებულ ახალ ინიციატივებს და შექმნით საფუძველს იმისათვის, თუ როგორ მუშაობს მონაცემთა მეცნიერება RevenueCat-ში.

რა გვთავაზობთ

- კონკურენტუნარიანი წილი სწრაფად მზარდ, სერიის C სტარტაპში, რომელსაც უმაღლესი დონის ინვესტორები, მათ შორის Y Combinator უჭერენ მხარს. - 10 წლიანი საფონდო ოპციონების განხორციელების ფანჯარა. - სრულიად დისტანციური და მოქნილი სამუშაო გარემო. - 4-5 კვირის შემოთავაზებული წლიური შვებულება დასვენებისა და გაახალგაზრდავებისთვის. - 2 000 დოლარის თანხა თქვენი სამუშაო სივრცისთვის და 1 000 დოლარის წლიური ბიუჯეტი მუდმივი სწავლებისთვის.

გაეცანით ჩვენს ბლოგს, თუ როგორ უნდა მიიღოთ წარმატება.