Senior Data Scientist, Product - vacante remota

La empresa RevenueCat busca cubrir el puesto de Senior Data Scientist, Product: es un puesto senior, así que la empresa espera que las decisiones las tome usted. La vacante pertenece al área de Datos y analítica y es totalmente remota. La empresa contrata a personas que residen en Europa.

El anuncio destaca Python, así que la experiencia con esa herramienta concreta es lo que va a decidir.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

RevenueCat simplifica las complejidades de las suscripciones en aplicación, creciendo desde la cohorte S18 de Y Combinator para convertirse en la solución de monetización de más del 40% de las nuevas aplicaciones de suscripción. Manejamos más de $12 mil millones en transacciones anuales, apoyando todo desde desarrolladores solitarios al equipo móvil de OpenAI para maximizar sus ingresos.

Somos un equipo completamente remoto de más de 150 miembros, operando en 25+ países, y guiados por nuestros valores centrales: Focus al cliente, Despliegue rápido, propiedad y equilibrio de vida laboral. Si estás ansioso por impactar a millones de usuarios y ayudar a los desarrolladores a ganar más, encontrarás un ajuste perfecto aquí.

La posición

Buscamos a un Científico Superior de Datos de Productos que sea profundamente apasionado por el producto y proactivo en su enfoque.

Este papel no es para el trabajador pasivo o solitario. Estamos buscando un líder basado en datos que analice nuestros datos, apunte los retos del cliente y proponga soluciones, impulsando con entusiasmo e innovación.

Colaborará estrechamente con Product, Engineering y Analytics para configurar nuestra estrategia de producto, definir métricas y asegurar que nuestros esfuerzos tengan un impacto directo en la experiencia de usuario final. Su trabajo alimentará características clave como la predicción del valor de la vida útil, pruebas A/B, benchmarking y productos innovadores basados en datos aún por concebir.

Tendrá que presentar ideas basadas en análisis e hipótesis, influenciando la dirección del producto con datos robustos.

Nuestra infraestructura de datos incluye Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS.

Responsabilidades clave

- Busque activamente información de los datos de RevenueCat para descubrir problemas, oportunidades y apuestas estratégicas. - Convertir preguntas empresariales vagas en análisis, modelos y recomendaciones factibles. - Colaborar con los administradores de productos para elaborar y dirigir hojas de ruta de productos, no sólo ejecutar en ellos. - Desarrollar e implementar modelos predictivos y descriptivos listos para la producción para mejorar las funciones de atención al cliente. - Diseñar y evaluar métodos estadísticos para la experimentación, el benchmarking y la previsión. - Transmitir información de manera efectiva a los interesados técnicos y no técnicos, centrándose en el impacto del usuario. - Refinar y optimizar continuamente los modelos y características enviados basados en datos y comentarios del mundo real.

Este es un papel con una propiedad significativa. No solo apoyarás las decisiones; ayudarás a conducirlas.

Lo que traerás

- Al menos 5 años de experiencia como científico de datos. - Destrezas y experiencia SQL adecuadas con el modelado de datos. - Historia de la construcción e implementación de modelos de producción en Python. - Una comprensión sólida de las estadísticas y la experimentación, incluidos los métodos Bayesianos. - La capacidad de articular claramente conceptos complejos a diversos públicos. - Proactividad, una fuerte mentalidad de opinión y la capacidad de trabajar con datos ambiguos. - Una dedicación a crear valor sobre la perfección académica. - Una pasión por el ecosistema de suscripción al consumidor y un deseo de contribuir al crecimiento de los ingresos del desarrollador. - Un truco para trabajar estrechamente con los equipos de productos y configurar las decisiones.

Lo que conseguirás

- Dentro del primer mes, te familiarizarás con nuestros modelos de datos, conocerás al equipo y empezarás a trabajar en proyectos de datos en curso. - Dentro de tres meses, contribuirá a entregar una función de datos a miles de desarrolladores. - Dentro de seis meses, tomará la propiedad de una característica central basada en datos e influirá en la hoja de ruta con propuestas respaldadas por datos. - Dentro de un año, dirigirá nuevas iniciativas basadas en datos y establecerá el escenario para cómo funciona la ciencia de datos en RevenueCat.

Lo que ofrecemos

- Equidad competitiva en un rápido crecimiento, puesta en marcha de Series C con respaldo de inversores de alto nivel, incluyendo Y Combinator. - Una ventana de ejercicio de opciones de equidad de 10 años. - Un entorno de trabajo completamente remoto y flexible. - 4-5 semanas de licencia anual sugerida para descanso y rejuvenecimiento. - Un subsidio de configuración de $2,000 para su espacio de trabajo y un presupuesto anual de $1,000 para el aprendizaje continuo.

¿Interesado en aprender más sobre nuestro proceso de contratación? Echa un vistazo a nuestro blog para consejos y ideas sobre cómo tener éxito.