Senior Data Scientist, Product, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է RevenueCat ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Senior Data Scientist, Product։ Սա senior մակարդակի պաշտոն է, այսինքն ընկերությունը սպասում է, որ որոշումները կայացնեք դուք։ Պաշտոնը «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունն աշխատանքի է ընդունում Եվրոպայում գտնվող թեկնածուների։

Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ Python։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

RevenueCat- ը խթանում է հավելվածային բաժանորդագրությունների բարդությունը, աճելով Y Combinator- ի S18 կոորդից ՝ դառնալով նոր բաժանորդագրության հավելվածների ավելի քան 40% -ի համար եկամտաբերության լուծումը: Մենք կառավարում ենք տարեկան ավելի քան 12 միլիարդ դոլարի գործարքներ ՝ աջակցելով ամեն ինչ ՝ սկսած սոլո մշակողներից մինչեւ OpenAI բջջային թիմը ՝ իրենց եկամուտները առավելագույնի հասցնելու համար:

Մենք 150-ից ավելի անդամների ամբողջությամբ հեռավոր թիմ ենք, որոնք գործում են ավելի քան 25 երկրներում եւ առաջնորդվում են մեր հիմնական արժեքներով. հաճախորդների կենտրոնացումը, արագ տեղակայումը, սեփականությունը եւ աշխատանքային եւ կյանքի հավասարակշռությունը: Եթե ցանկանում եք ազդել միլիոնավոր օգտատերերի վրա եւ օգնել ծրագրավորողներին ավելի շատ գումար վաստակել, դուք կգտնեք կատարյալ հարմարավետություն այստեղ:

Հանդիպման դիրքորոշումը

Մենք փնտրում ենք ավագ արտադրանքի տվյալների գիտնական, ով խորապես հուզված է արտադրանքը եւ ակտիվ է իրենց մոտեցման մեջ:

Այս դերը ոչ թե պասիվ կամ միայնակ աշխատողների համար է: Մենք փնտրում ենք տվյալների վրա հիմնված առաջնորդ, որը կվերլուծի մեր տվյալները, կբացահայտի հաճախորդների մարտահրավերները եւ կներկայացնի լուծումներ՝ առաջ շարժվելով ոգեւորությամբ եւ նորարարությամբ:

Դուք սերտորեն համագործակցում եք արտադրանքի, ինժեներական եւ վերլուծական ոլորտների հետ, որպեսզի ձեւակերպեք մեր ապրանքային ռազմավարությունը, սահմանեք չափանիշներ եւ ապահովեք, որ մեր ջանքերը անմիջական ազդեցություն ունենան վերջնական օգտագործողի փորձի վրա: Ձեր աշխատանքը կխթանի այնպիսի հիմնական առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են կյանքի արժեքի կանխատեսումը, A / B թեստավորումը, համեմատությունը եւ նորարար տվյալների վրա հիմնված ապրանքները, որոնք դեռ չեն ստեղծվել:

Դուք պետք է առաջ բերեք գաղափարներ, որոնք հիմնված են վերլուծության եւ հիպոտեզերի վրա, որոնք ազդում են արտադրանքի ուղղության վրա հստակ տվյալներով:

Մեր տվյալների ենթակառուցվածքը ներառում է Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt եւ AWS:

Գլխավոր պատասխանատվություններ

- Ակտիվորեն փնտրեք RevenueCat- ի տվյալներից պատկերացումներ ՝ խնդիրներ, հնարավորություններ եւ ռազմավարական խաղադրույքներ բացահայտելու համար: - Անհասկանալի բիզնեսի հարցերը վերածեք գործելի վերլուծություններ, մոդելներ եւ առաջարկություններ: - Համագործակցեք արտադրանքի ղեկավարների հետ, որպեսզի ստեղծեք եւ ղեկավարեք արտադրանքային ճանապարհային քարտեզները, այլ ոչ թե պարզապես կատարեք դրանք: - Ստեղծել եւ տեղադրել արտադրության պատրաստ կանխատեսական եւ նկարագրական մոդելներ հաճախորդին ուղղված առանձնահատկությունները բարելավելու համար: - Փորձարկման, համեմատական գնահատման եւ կանխատեսման վիճակագրական մեթոդների նախագծում եւ գնահատում: - Տեխնիկական եւ ոչ տեխնիկական շահագրգիռ կողմերին արդյունավետորեն փոխանցել պատկերացումները՝ կենտրոնանալով օգտագործողի ազդեցության վրա: - Անընդհատ կատարելագործել եւ օպտիմալացնել առաքված մոդելներն ու առանձնահատկությունները իրական աշխարհի տվյալների եւ հետադարձ կապի հիման վրա:

Սա նշանակալի սեփականություն ունեցող դերակատարություն է: Դուք ոչ միայն կաջակցեք որոշումներին, այլեւ կօգնեք նրանց առաջնորդել:

Ինչ եք բերում

- Առնվազն 5 տարվա փորձ որպես տվյալների գիտնական: - SQL- ի հմտություններ եւ տվյալների մոդելավորման փորձ: - Python- ի արտադրության մոդելների կառուցման եւ տեղակայման պատմություն: - Վիճակագրության եւ փորձարկման հզոր ըմբռնում, ներառյալ Բեյսյան մեթոդները: - Հնարավորությունը բարդ հասկացություններ հստակ արտահայտել բազմազան լսարանների համար: - Պրոակտիվություն, ուժեղ կարծիքի մտածողություն եւ անհասկանալի տվյալների հետ աշխատելու ունակություն: - Ակադեմիական կատարյալության փոխարեն արժեք ստեղծելու նվիրվածություն: - Սպառողների բաժանորդագրության բնապահպանական համակարգի նկատմամբ կրակոց եւ ցանկություն նպաստել մշակողների եկամուտների աճին: - Մշակութային թիմերի հետ սերտորեն համագործակցելու եւ որոշումներ կայացնելու հմտություն:

Այն, ինչ դուք կստանաք

- Առաջին ամսվա ընթացքում դուք կճանաչեք մեր տվյալների մոդելները, կծանոթանաք թիմին եւ կսկսեք աշխատել շարունակվող տվյալների նախագծերի վրա: - Երեք ամսվա ընթացքում դուք կմասնակցեք տվյալների առանձնահատկության մատակարարմանը հազարավոր մշակողների համար: - Վեց ամսվա ընթացքում դուք կստանաք տվյալների վրա հիմնված հիմնական առանձնահատկության սեփականությունը եւ կազդեք տվյալներով հիմնված առաջարկներով ճանապարհային քարտեզի վրա: - Մեկ տարվա ընթացքում դուք կուղղեք նոր տվյալների վրա հիմնված նախաձեռնություններ եւ կստեղծեք դաշտը RevenueCat-ում տվյալների գիտության գործունեության համար:

Այն, ինչ մենք առաջարկում ենք

- Մրցակցային բաժնետոմսեր արագ աճող Սերիա C ընկերության մեջ ՝ բարձր մակարդակի ներդրողների աջակցությամբ, ներառյալ Y Combinator- ը: - 10-ամյա բաժնետոմսային օպցիաների գործարքային պատուհան: - Լրիվ հեռավոր եւ ճկուն աշխատանքային միջավայր: - 4-5 շաբաթվա առաջարկվող տարեկան արձակուրդ՝ հանգստի եւ երիտասարդացման համար: - Աշխատանքային տարածքի համար 2000 դոլար եւ շարունակական ուսման համար 1000 դոլար տարեկան բյուջե:

Ցանկանում եք ավելին իմանալ մեր վարձակալության գործընթացի մասին։ Ստուգեք մեր բլոգը, թե ինչպես կարող եք հաջողության հասնել։