Senior Data Scientist, Product - praca zdalna

Firma RevenueCat szuka osoby na stanowisko Senior Data Scientist, Product: poziom senior, czyli decyzje podejmuje się tu samodzielnie. Oferta należy do kategorii „Dane i analityka” i jest w pełni zdalna. Firma zatrudnia kandydatów przebywających w Europie.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: Python. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

RevenueCat usprawnia złożoność subskrypcji in- app, rosnąc z grupy Y Combinator S18, aby stać się rozwiązaniem go- do Monetization dla ponad 40% nowych aplikacji subskrypcyjnych. Zajmujemy się ponad 12 miliardami dolarów w rocznych transakcjach, wspierając wszystko od solowych deweloperów do zespołu mobilnego OpenAI w maksymalizacji ich przychodów.

Jesteśmy w pełni zdalnym zespołem z ponad 150 członkami, działającym w 25 + krajach i kierującym się naszymi podstawowymi wartościami: Customer Focus, Rapid Deployment, Ownership oraz Work- Life Balance. Jeśli chcesz wpłynąć na miliony użytkowników i pomóc deweloperom zarobić więcej, znajdziesz idealne dopasowanie tutaj.

Stanowisko

Szukamy starszego naukowca danych produktu, który jest głęboko pasjonatem produktu i proaktywny w ich podejściu.

Ta rola nie jest dla pasywnego lub samotnego pracownika. Szukamy kierownika danych, który będzie analizował nasze dane, określał wyzwania dla klientów i proponował rozwiązania, kierując się entuzjazmem i innowacją.

Będziesz ściśle współpracować z Product, Inżynieria i Analityka kształtować naszą strategię produktu, określić wskaźniki, i zapewnić nasze wysiłki mają bezpośredni wpływ na doświadczenia użytkownika końcowego. Twoja praca będzie napędzać kluczowe funkcje, takie jak przewidywanie wartości życia, A / B testy, benchmarking, i innowacyjne produkty oparte na danych jeszcze do poczęcia.

Musisz przedstawić pomysły oparte na analizie i hipotezach, wpływając na kierunek produktu za pomocą solidnych danych.

Nasza infrastruktura danych obejmuje Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt i AWS.

Kluczowe obowiązki

- Aktywnie szukać spostrzeżeń z danych RevenueCat do odkrywania problemów, możliwości i zakładów strategicznych. - Konwertować niejasne pytania biznesowe na skuteczne analizy, modele i zalecenia. - Współpraca z menedżerami produktów w zakresie rzemiosła i kierowania mapami drogowymi produktów, a nie tylko ich wykonywania. - Opracowanie i wdrożenie gotowych do produkcji modeli prognostycznych i opisowych w celu wzmocnienia funkcji zwróconych do klienta. - Projektowanie i ocena statystycznych metod eksperymentowania, analizy porównawczej i prognozowania. - Skuteczne przekazywanie informacji zainteresowanym stronom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu użytkowników. - Nieustannie udoskonalać i zoptymalizować wysłane modele i funkcje oparte na real- world danych i sprzężenia zwrotnego.

Jest to rola o znacznej odpowiedzialności. Nie tylko wspierasz decyzje, ale także ich napędzasz.

Co przyniesiesz

- Co najmniej 5 lat doświadczenia w nauce danych. - Biedne umiejętności SQL i doświadczenie w modelowaniu danych. - Historia budowy i rozmieszczania modeli produkcyjnych w Pythonie. - Solidne zrozumienie statystyk i doświadczeń, w tym metod bayezyjskich. - Zdolność do jasnego przekazywania złożonych koncepcji zróżnicowanej publiczności. - Proaktywność, silne podejście i zdolność do pracy z niejednoznacznymi danymi. - Oddanie kreowaniu wartości nad doskonałością akademicką. - pasja dla ekosystemu subskrypcji konsumentów i chęć przyczynienia się do wzrostu dochodów deweloperów. - Zdolność do ścisłej współpracy z zespołami produktowymi i kształtowania decyzji.

Co osiągniesz

- W ciągu pierwszego miesiąca zapoznasz się z naszymi modelami danych, poznasz zespół i zaczniesz pracować nad trwającymi projektami danych. - W ciągu trzech miesięcy, przyczynisz się do dostarczenia danych tysiącom deweloperów. - W ciągu sześciu miesięcy, przejmiesz główną funkcję danych i wpłyniesz na mapę drogową z popartymi danymi propozycjami. - W ciągu roku, będziesz prowadzić nowe inicjatywy oparte na danych i ustawić etap dla jak nauka danych działa w RevenueCat.

Co oferujemy

- Konkurencyjny kapitał w szybko rosnącym starcie serii C z poparciem inwestorów najwyższego szczebla, w tym Y Combinator. - Okno na 10-letnie akcje. - W pełni zdalne i elastyczne środowisko pracy. - 4-5 tygodni sugerowanego rocznego urlopu na odpoczynek i odmłodzenie. - Zasiłek za 2000 dolarów na miejsce pracy i 1000 dolarów rocznego budżetu na ciągłe uczenie się.

Chcesz dowiedzieć się więcej o naszym procesie rekrutacji? Sprawdź nasz blog dla wskazówek i spostrzeżeń, jak odnieść sukces.