Senior Data Scientist, Product - Remote-Stelle

RevenueCat sucht Senior Data Scientist, Product: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Die Anzeige hebt Python hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

RevenueCat optimiert die Komplexität von In-App-Abonnements und wächst von der S18-Kohorte von Y Combinator zur Monetarisierungslösung für über 40% der neuen Abonnement-Apps. Wir wickeln jährlich mehr als 12 Milliarden US-Dollar an Transaktionen ab und unterstützen alles von Solo-Entwicklern bis hin zum OpenAI-Mobile-Team bei der Maximierung ihres Umsatzes.

Wir sind ein vollständig entferntes Team von über 150 Mitgliedern, das in über 25 Ländern tätig ist und sich an unseren Kernwerten orientiert: Kundenfokus, schnelle Bereitstellung, Eigentum und Work-Life-Balance. Wenn Sie Millionen von Benutzern beeinflussen und Entwicklern helfen möchten, mehr zu verdienen, finden Sie hier eine perfekte Lösung.

Die Position

Wir suchen einen Senior Product Data Scientist, der eine tiefe Leidenschaft für Produkte und proaktiv in seinem Ansatz hat.

Diese Rolle ist nicht für den passiven oder den einsamen Arbeiter. Wir suchen einen datengesteuerten Marktführer, der unsere Daten analysiert, Kundenherausforderungen aufzeigt und Lösungen vorschlägt, um mit Begeisterung und Innovation voranzukommen.

Sie arbeiten eng mit Product, Engineering und Analytics zusammen, um unsere Produktstrategie zu gestalten, Metriken zu definieren und sicherzustellen, dass sich unsere Bemühungen direkt auf die Benutzererfahrung auswirken. Ihre Arbeit wird wichtige Funktionen wie Lebenszeitwertvorhersage, A / B-Tests, Benchmarking und innovative datengesteuerte Produkte unterstützen, die noch konzipiert werden müssen.

Sie müssen Ideen einbringen, die auf Analysen und Hypothesen basieren und die Produktrichtung mit robusten Daten beeinflussen.

Unsere Dateninfrastruktur umfasst Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt und AWS.

Wichtigste Zuständigkeiten

- Suchen Sie aktiv nach Erkenntnissen aus den Daten von RevenueCat, um Probleme, Chancen und strategische Wetten aufzudecken. - Umwandlung vager Geschäftsfragen in umsetzbare Analysen, Modelle und Empfehlungen. - Arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um Produkt-Roadmaps zu erstellen und zu steuern, nicht nur darauf auszuführen. - Entwicklung und Bereitstellung produktionsbereiter prädiktiver und deskriptiver Modelle zur Verbesserung der kundenorientierten Funktionen. Konzipieren und bewerten Sie statistische Methoden für Experimente, Benchmarking und Prognosen. - Insights effektiv sowohl an technische als auch an nicht-technische Interessengruppen kommunizieren, wobei der Schwerpunkt auf den Auswirkungen auf die Benutzer liegt. - Kontinuierliche Verfeinerung und Optimierung von ausgelieferten Modellen und Funktionen basierend auf realen Daten und Feedback.

Dies ist eine Rolle mit erheblichem Eigentum. Sie werden nicht nur Entscheidungen unterstützen; Sie werden helfen, sie zu fahren.

Was du mitbringen wirst

Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist. - Proficient SQL Fähigkeiten und Erfahrung mit Datenmodellierung. - Geschichte der Erstellung und Bereitstellung von Produktionsmodellen in Python. - Ein robustes Verständnis von Statistiken und Experimenten, einschließlich bayesianischer Methoden. - Die Fähigkeit, komplexe Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen klar zu artikulieren. Proaktivität, eine starke eigensinnige Denkweise und die Fähigkeit, mit mehrdeutigen Daten zu arbeiten. - Ein Engagement für die Schaffung von Wert über akademische Perfektion. - Eine Leidenschaft für das Ökosystem für Verbraucherabonnements und der Wunsch, zum Umsatzwachstum der Entwickler beizutragen. - Ein Talent für die enge Zusammenarbeit mit Produktteams und die Gestaltung von Entscheidungen.

Was du erreichen wirst

Innerhalb des ersten Monats werden Sie sich mit unseren Datenmodellen vertraut machen, das Team kennenlernen und mit der Arbeit an laufenden Datenprojekten beginnen. Innerhalb von drei Monaten tragen Sie dazu bei, Tausenden von Entwicklern ein Datenfeature zu liefern. Innerhalb von sechs Monaten übernehmen Sie eine datenbasierte Kernfunktion und beeinflussen die Roadmap mit datengestützten Vorschlägen. Innerhalb eines Jahres werden Sie neue datengesteuerte Initiativen leiten und die Voraussetzungen dafür schaffen, wie Data Science bei RevenueCat funktioniert.

Was wir anbieten

- Wettbewerbsfähiges Eigenkapital in einem schnell wachsenden Start-up der Serie C mit Unterstützung von Top-Investoren, einschließlich Y Combinator. - Ein 10-Jahres-Aktienoption Ausübungsfenster. - Eine völlig abgelegene und flexible Arbeitsumgebung. - 4-5 Wochen vorgeschlagener Jahresurlaub für Ruhe und Verjüngung. - Eine Einrichtungszulage von 2.000 US-Dollar für Ihren Arbeitsbereich und ein Jahresbudget von 1.000 US-Dollar für kontinuierliches Lernen.

Möchten Sie mehr über unseren Einstellungsprozess erfahren? Schauen Sie sich unseren Blog an, um Tipps und Einblicke zu erhalten, wie Sie erfolgreich sein können.