Senior Data Scientist, Product - offerta da remoto

L'azienda RevenueCat cerca: Senior Data Scientist, Product. Si tratta di una posizione senior, quindi l'azienda si aspetta che sia Lei a prendere le decisioni. La posizione rientra nella categoria Dati e analytics ed è interamente da remoto. L'azienda assume candidati che risiedono in Europa.

L'annuncio mette in evidenza Python: sarà l'esperienza con questo strumento preciso a fare la differenza.

L'azienda non ha pubblicato alcuna cifra, se ne parla al colloquio. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

RevenueCat semplifica le complessità degli abbonamenti in-app, crescendo dalla coorte S18 di Y Combinator per diventare la soluzione di monetizzazione per oltre il 40% delle nuove app di abbonamento. Ci occupiamo di più di 12 miliardi di dollari nelle transazioni annuali, supportando tutto, dagli sviluppatori solisti al team mobile OpenAI per massimizzare le loro entrate.

Siamo un team completamente remoto di oltre 150 membri, operante in 25+ paesi, e guidato dai nostri valori fondamentali: Customer Focus, Rapid Deployment, Proprietà e Work-Life Balance. Se siete desiderosi di impatto milioni di utenti e aiutare gli sviluppatori a guadagnare di più, troverete una soluzione perfetta qui.

La posizione

Cerchiamo uno scienziato di dati di prodotto senior che è profondamente appassionato di prodotto e proattivo nel loro approccio.

Questo ruolo non è per il passivo o per il lavoratore solitario. Siamo alla ricerca di un leader di data-driven che analizzerà i nostri dati, individuare le sfide del cliente e proporre soluzioni, spingendo avanti con entusiasmo e innovazione.

Collaborerai a stretto contatto con Prodotto, Ingegneria e Analytics per modellare la nostra strategia di prodotto, definire metriche e garantire che i nostri sforzi abbiano un impatto diretto sull'esperienza dell'utente finale. Il vostro lavoro alimenterà le caratteristiche chiave come la previsione del valore di vita, il test A/B, il benchmarking e i prodotti innovativi data-driven ancora da essere concepiti.

Dovrai portare avanti idee basate in analisi e ipotesi, influenzando la direzione del prodotto con dati robusti.

La nostra infrastruttura di dati comprende Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt e AWS.

Principali responsabilità

- Cerca attivamente informazioni dai dati di RevenueCat per scoprire problemi, opportunità e scommesse strategiche. - Convertire domande aziendali vaghe in analisi, modelli e raccomandazioni attuabili. - Collaborare con Product Manager per creare e gestire le roadmap dei prodotti, non solo eseguirle. - Sviluppare e implementare modelli predittivi e descrittivi pronti alla produzione per migliorare le funzionalità di customer-facing. - Progettare e valutare metodi statistici per la sperimentazione, il benchmarking e la previsione. - Efficacemente comunicare intuizioni agli stakeholder tecnici e non tecnici, con un focus sull'impatto dell'utente. - Affina e ottimizza continuamente modelli e caratteristiche spedite in base ai dati e ai feedback reali.

Questo è un ruolo con una notevole proprietà. Non sosterrai le decisioni, le aiuterai a guidare.

Cosa porterai

- Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist. - Competenti competenze SQL ed esperienza con la modellazione dei dati. - Storia della costruzione e distribuzione di modelli di produzione in Python. - Una solida comprensione delle statistiche e della sperimentazione, compresi i metodi Bayesian. - La capacità di articolare chiaramente concetti complessi a diversi pubblico. - Proattività, una forte mentalità di opinione, e la capacità di lavorare con dati ambigui. - Una dedizione per creare valore sulla perfezione accademica. - Una passione per l'ecosistema dell'abbonamento al consumatore e il desiderio di contribuire alla crescita dei ricavi dello sviluppatore. - Un knack per lavorare a stretto contatto con i team di prodotto e le decisioni di modellazione.

Cosa otterrai

- Entro il primo mese, avrai familiarità con i nostri modelli di dati, conoscere il team e iniziare a lavorare su progetti di dati in corso. - Entro tre mesi, contribuirai a fornire una funzione di dati a migliaia di sviluppatori. - Entro sei mesi, avrai la proprietà di una funzione di base data-driven e influenzerai la roadmap con proposte supportate dai dati. - Entro un anno, guiderai nuove iniziative basate sui dati e indicherai la fase per come la scienza dei dati opera a RevenueCat.

Cosa offriamo

- Equità competitiva in una rapida crescita, startup Serie C con supporto da investitori di alto livello, tra cui Y Combinator. - Una finestra di esercizio dell'equità di 10 anni. - Un ambiente di lavoro completamente remoto e flessibile. - 4-5 settimane di congedo annuo consigliato per il riposo e il ringiovanimento. - A $2,000 indennità di configurazione per il vostro spazio di lavoro e un bilancio annuale di $1,000 per l'apprendimento continuo.

Ti interessa saperne di più sul nostro processo di assunzione? Scopri il nostro blog per consigli e approfondimenti su come avere successo.